– Transformacja cyfrowa opiera się dziś na trzech filarach, chmurze, sztucznej inteligencji i rozwiązaniach SaaS. Zdecydowanie obserwujemy rosnące zainteresowanie kandydatami, którzy specjalizują się w tych obszarach. Szczególnie poszukiwani są specjaliści z praktycznym doświadczeniem w migracji do chmury, budowie i trenowaniu modeli AI czy wdrażaniu aplikacji SaaS w sposób skalowalny i bezpieczny. Wysoko cenieni są eksperci potrafiący integrować te technologie z istniejącą infrastrukturą IT i jednocześnie rozumieć szerszy kontekst biznesowy. Planowane przez firmy inwestycje w AI i chmurę generują nowe potrzeby kompetencyjne – od DevOps i MLOps po inżynierię danych, bezpieczeństwo informacji i zarządzanie danymi. Kandydaci, którzy potrafią łączyć zaawansowaną wiedzę technologiczną z umiejętnością pracy w dynamicznym środowisku biznesowym, stają się kluczowi dla realizacji strategii rozwoju firm. Najlepsze oferty trafiają dziś do inżynierów, którzy poza wiedzą techniczną potrafią zrozumieć potrzeby klienta, budować relacje i myśleć projektowo – zorientowani na rezultat, a nie tylko na kod. Dla kandydatów oznacza to ogromną szansę – organizacje oferują coraz bardziej elastyczne formy pracy, intensywny rozwój kompetencji i atrakcyjne ścieżki kariery. Dla pracodawców to z kolei duże wyzwanie – walka o talenty wymaga nie tylko konkurencyjnych wynagrodzeń, ale także stworzenia kultury organizacyjnej, która przyciąga najlepszych. Sukces będzie zależał od umiejętności budowania angażującego środowiska pracy, inwestowania w edukację oraz rozwijania kompetencji przyszłości – zarówno technicznych, jak i miękkich – podsumowuje Paweł Łopatka.